企業進行智能工廠規劃過程中的困難和阻礙

時間：2020-11-12

作者：廣東精工智能系統有限公司

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詞條說明
企業要做新工廠規劃，找哪一方來做比較合適？
隨著企業的良好發展，企業訂單量不斷增加，原有的工廠產能已經不能滿足現有的生產需求了，于是決定購買一塊新地建設新工廠，這時候就要開始做新工廠規劃，但問題來了，找哪一方來做這個新工廠規劃會比較合適呢？這是企業在做新工廠規劃時的普遍煩惱，一般會面臨4個選擇：1、企業自己內部規劃；2、找建筑設計院；3、找設備供應商；4、找專業的新工廠規劃公司。那么，他們之間又有什么區別呢，企業要選擇哪一方呢？讓精工智能
汽車零配件企業的智能工廠規劃
撰寫 | 精工智能精工智能曾為多家汽車零配件企業提供過智能工廠規劃服務，深知小批量多品種制造難點是汽車零配件企業普遍需要克服的問題，這對智能工廠規劃團隊來說是較大的考驗。那么如何做好汽車零配件企業的智能工廠規劃？關鍵在于倉儲物流布局和信息化**層設計。由于汽車零配件企業商品種類非常多，復雜性強，因此在倉儲物流規劃上沒有所謂的標準或通用布局，工廠規劃團隊會根據企業的自身情況，結合行業痛點來進行各項
事前規劃對智能工廠建設的重要性
撰寫 | 精工智能你的工廠在進行智能工廠建設時，是否有遇到過這樣的問題： 1、生產類型與智能工廠的實際情況不相匹配； 2、生產線的布局與廠房柱網設置相沖突； 3、層高不足，設備選型困難； 4、廠房入口過小，需要扒墻吊設備； 5、…… 這一系列問題的出現主要是因為企業在智能工廠建設時沒有進行事前的工廠規劃，而是選擇先建設后規劃，從而產生了各式各樣的問題，阻礙了智能工廠建設的有序進行。精工智能認為，
工廠規劃前期調研的數據將如何處理？
工廠規劃的常見步驟主要是項目調研、整體布局規劃、車間詳細規劃、仿真模擬驗證等，而項目調研是工廠規劃的第一步，是工廠規劃的重中之重。在項目調研過程中，工廠規劃項目團隊會采集到類型多樣、數量龐大的數據，那這些數據有何用處？將會如何處理？首先，工廠規劃項目團隊在進行數據采集時是有目的性和針對性，一般針對產線產能、生產工藝流程、生產工作工時、訂單批量關系、庫存周期、地塊周邊環境等多方面進行資料收集與數據