NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識(shí)圖譜展現(xiàn)智能實(shí)現(xiàn)

時(shí)間：2019-07-16作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：164

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  詞條說明

• 糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)

  論文有很多層次，有一般，有較好，有優(yōu)秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來說，本科論文對(duì)其研究成果要求不高，主要是重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識(shí)及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進(jìn)知識(shí)向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識(shí)的記憶，范圍也**于教科書所規(guī)定的內(nèi)容，這種考試沒有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無確定形式并

• NLPIR平臺(tái)打造語義智能教學(xué)科研新理念

  新世紀(jì)以來信息技術(shù)呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長、爆發(fā)式的增長，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化加快普及應(yīng)用，特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與**制造技術(shù)深度融合所形成的新一代智能制造技術(shù)，成為了新一輪工業(yè)革命的**競(jìng)爭(zhēng)力、**驅(qū)動(dòng)力。 大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，依托于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是人工智能的底層邏輯，而擁有數(shù)據(jù)挖掘技能數(shù)據(jù)科學(xué)家則是人工智能領(lǐng)域內(nèi)不可或缺的良好人才。 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分廣泛，不僅能產(chǎn)生巨

• NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

  進(jìn)入21世紀(jì)，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息的爆炸式增長，中文信息處理作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性、普適特性的信息技術(shù)，面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機(jī)遇，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則顯示出其優(yōu)勢(shì)。它的開發(fā)利用關(guān)系到我國今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和安全，具有巨大的經(jīng)濟(jì)**和社會(huì)**。 中文信息處理包括了有關(guān)中文信息的采集、存儲(chǔ)、傳輸和利用，是指利用電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通信、照明、排版、等自動(dòng)化技術(shù)對(duì)漢字信息進(jìn)行輸入輸出整理、加工、轉(zhuǎn)換、傳輸、復(fù)