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大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘要復(fù)雜,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往是無結(jié)構(gòu)的,通常是用長的句子或短語來表達(dá)文檔類信息;有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的,當(dāng)然也包括大量的異構(gòu)信息、
NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟:從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及,人們可以在網(wǎng)絡(luò)上獲得各種信息,怎樣防止青少年接觸到不健康內(nèi)容是一個(gè)嚴(yán)肅的社會問題。要防止不健康、無用內(nèi)容的蔓延,除了從法律角度采取措施外,從技術(shù)角度考慮的網(wǎng)絡(luò)過濾技術(shù)是一種有效的手段。 目前網(wǎng)絡(luò)的信息過濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和基于圖像內(nèi)容的過濾方式。這幾種過濾技術(shù)各有優(yōu)劣,有的實(shí)現(xiàn)比較簡單,有的具有較廣泛的適應(yīng)性,有的效率高
九眼智能:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需要我們堅(jiān)守
網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)全面融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域,成為人們學(xué)習(xí)、工作、生活的新空間。數(shù)據(jù)顯示,中國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)7.31億,其中手機(jī)網(wǎng)民6.95億,增長率連續(xù)三年**過10%。和人們的現(xiàn)實(shí)生活環(huán)境一樣,網(wǎng)絡(luò)空間同樣需要天朗氣清、生態(tài)良好。維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全,需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)規(guī)則。 近年來,多部涉及互聯(lián)網(wǎng)的法律法規(guī)密集出臺,相關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)空間的治理不斷走向縱深,在不少市民看來,網(wǎng)絡(luò)空間建法立制才能筑牢安全基石。 “互聯(lián)網(wǎng)
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語義平臺為畢業(yè)論文增色
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NLPIR語義平臺KGB知識圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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