糾文網(wǎng)運用人工智能技術(shù)解決論文內(nèi)容格式問題

時間：2019-06-12作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：144

靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• NLPIR教學(xué)科研平臺為大數(shù)據(jù)人才提供機遇

  “大數(shù)據(jù)”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數(shù)據(jù)繁多，也就是我們?yōu)槭裁捶Q之為大數(shù)據(jù)。另一方面是源于數(shù)據(jù)的無序性。過去，計算機只能處理以一種形式輸入的數(shù)據(jù)。當(dāng)你輸入的數(shù)據(jù)形式不對時，你要去重新調(diào)整它。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是能處理那些并非必要的數(shù)據(jù)。 運用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域可以涉及生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)這里的運用可能是較為重要。同時，這一方面的運用真的能夠通過改變產(chǎn)品的本質(zhì)和外觀，較終會改變世界。 數(shù)據(jù)

• NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜實體語義展現(xiàn)

  在大數(shù)據(jù)時代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應(yīng)用，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數(shù)據(jù)管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。知識圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系;其基本組成單位是“實體-關(guān)系-實體”三元組，以及實體及其相關(guān)屬性

• 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)有什么特點?

  詞法分析是自然語言處理的基礎(chǔ)與關(guān)鍵，是計算機科學(xué)中將字符序列轉(zhuǎn)換為單詞序列的過程。基本任務(wù)是從字符串表示的源程序中識別出具有獨立意義的單詞符號，其基本思想是根據(jù)掃描到單詞符號的**個字符的種類，拼出相應(yīng)的單詞符號。 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)是靈玖軟件經(jīng)過多年研究工作積累的基礎(chǔ)上，研制出的分詞系統(tǒng)，主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標(biāo)注;命名實體識別;新詞識別;關(guān)鍵詞提取;支持用戶專業(yè)詞

• Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言，計算機很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文