靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術深度挖掘中文自然語言

時間：2019-08-09

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR語義智能系統(tǒng)可以文本多語言處理
隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當數(shù)據(jù)挖掘的對象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時,這個過程就稱為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，就是從存放在數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效
大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術的任務主要是關聯(lián)分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯(lián)分析(association
NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢
進入21世紀，面對網(wǎng)絡時代信息的爆炸式增長，中文信息處理作為一項基礎性、普適特性的信息技術，面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機遇，在互聯(lián)網(wǎng)時代則顯示出其優(yōu)勢。它的開發(fā)利用關系到我國今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會經(jīng)濟的發(fā)展和安全，具有巨大的經(jīng)濟**和社會**。中文信息處理包括了有關中文信息的采集、存儲、傳輸和利用，是指利用電子計算機和現(xiàn)代通信、照明、排版、等自動化技術對漢字信息進行輸入輸出整理、加工、轉換、傳輸、復
Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個日益流行而重要的研究領域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關系、事務和數(shù)據(jù)倉庫中的結構數(shù)據(jù)為研究目標所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標題、作者、出版日期、長度等結構化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結構化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言，計算機很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術已不適應日益增加的大量文