大數據九眼智能技術網絡信息治理新方向

時間：2020-01-05作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：883

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• 詞條

  詞條說明

• 敏感信息LJKeyScanner過濾系統的市場應用

  當今時代是互聯網時代，互聯網作為這個時代的主題使得這個時代具有資源共享性和信息傳播性的特點，給人們的生活帶來了便利。網絡在為人們認識世界帶來便利的同時也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們在享受互聯網帶來的便利的同時，也常常會受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問題對于維護網絡環境的健康有著十分重要的意義。 目前網絡的過濾技術主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和

• 靈玖LJKeyScanner關鍵詞敏感掃描不是簡單的處理

  隨著互聯網的飛速發展，網絡已經成為人們日常獲取信息和知識的重要媒介。互聯網包含了龐大的信息量，具有開放性、動態性、匿名信、互動性等特點，它不僅給人們帶來了豐富的信息，也成為人們自由交互信息的平臺。與此同時，互聯網固有的分散性等特點也給網絡資源統一管理造成了困難。許多敏感的、不健康的、甚至是惡意的信息摻雜其中。對社會穩定和人們身心健康造成了較大的危害，特別是影響青少年的健康成長。為此，我國乃至世界

• NLPIR智能挖掘技術為經濟發現新的增長點

  隨著計算機技術的革新，互聯網新媒體的快速發展，人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據，因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長，大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。海量數據的存儲、應用及挖掘已成為人們急需解決的難題。 數據挖掘是一門新興的學科，它誕生于20世紀80年代，主要面向商業應用的人工只能研究領域。大數據是無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的

• NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題

  近年來，隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。 數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟：從大規模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠