NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術實現(xiàn)多種類智能挖掘

時間：2019-03-28

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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詞條說明
NLPIR教學科研平臺為大數(shù)據(jù)人才提供機遇
“大數(shù)據(jù)”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數(shù)據(jù)繁多，也就是我們?yōu)槭裁捶Q之為大數(shù)據(jù)。另一方面是源于數(shù)據(jù)的無序性。過去，計算機只能處理以一種形式輸入的數(shù)據(jù)。當你輸入的數(shù)據(jù)形式不對時，你要去重新調(diào)整它。大數(shù)據(jù)的本質就是能處理那些并非必要的數(shù)據(jù)。運用大數(shù)據(jù)的領域可以涉及生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)這里的運用可能是較為重要。同時，這一方面的運用真的能夠通過改變產(chǎn)品的本質和外觀，較終會改變世界。數(shù)據(jù)
NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識圖譜展現(xiàn)智能實現(xiàn)
從所周知，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了，而較重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有**的信息。那么越來越多的應用涉及到大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復雜性，所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領域就顯得尤為重要，可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。大數(shù)據(jù)分析的基礎就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、
Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個日益流行而重要的研究領域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關系、事務和數(shù)據(jù)倉庫中的結構數(shù)據(jù)為研究目標所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標題、作者、出版日期、長度等結構化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結構化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言，計算機很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術已不適應日益增加的大量文
NLPIR智能挖掘技術為經(jīng)濟發(fā)現(xiàn)新的增長點
隨著計算機技術的革新，互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經(jīng)進入高速信息時代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長，大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲介質中形成海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的存儲、應用及挖掘已成為人們急需解決的難題。數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的學科，它誕生于20世紀80年代，主要面向商業(yè)應用的人工只能研究領域。大數(shù)據(jù)是無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的