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隨著中國互聯網新一輪的技術浪潮的到來,大數據已然從云端深入到社會的方方面面,并通過對數據的動態分析及洞察預測,發揮著為企業決策提供*依據的積極作用。大數據不僅變革了互聯網行業本身,同時也引發了互聯網相關產業鏈的重構。隨著數字化技術的創新與應用,行業運作模式也被大數據悄然改寫。 互聯網進入Web2. 0時代以來,社交媒體成為傳播主流,著重內容的分享、互動。傳播內容經歷了文字、圖文、音頻、短視頻、
當我們的身邊的信息越來越多,數據越來越多,鏈接越來越多的時候,用一句簡單的話就能把較重要的信息給表達出來,變得越來越重要。 這個技術較早是在氣象領域應用起來的,就是用一個固定的格式把預測出來的數據套入進去,后來在金融領域,醫療領域也得到廣泛的應用,這樣的工具可以很好的幫助從業人員節省一部分時間。應用較廣的領域在于新聞,由于新聞信息的過載,人們迫切地希望有這么一個工具可以幫助自己用較短的時間了解較
隨著計算機技術和網絡技術的*發展,互聯網上共享的文本呈海量趨勢增長,包括各種環境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數據,是擺在人們面前巨大的挑戰和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。 互聯網大環境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯;5)多樣化。LJParser文本語義分析系統結合人工智能、統計分析
大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式(其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。面向大數據的挖掘比面向數據庫和數據倉庫的數據挖掘要復雜,因為大數據往往是無結構的,通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息;有些則可能是半結構化的,當然也包括大量的異構信息、
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