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NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺


    靈玖中科軟件(北京)有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

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    詞條說明

  • NLPIR大數(shù)據(jù)平臺新功能力助中文語義深度挖掘

    當今,數(shù)據(jù)挖掘研究被認為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術領域的又一個新浪潮,許多高科技預測*認為:過去五年,高科技的發(fā)展已基本完成了**階段的使命一一網(wǎng)絡化;未來的五年,高科技將進入其*二階段的發(fā)展——以數(shù)據(jù)挖掘為基礎的知識管理。數(shù)據(jù)挖掘作為知識開發(fā)和創(chuàng)新的數(shù)學工具可以廣泛地應用于金融、市場開發(fā)、醫(yī)療診斷決策、交通管理、企業(yè)業(yè)績評枯等眾多的社會信息化領域,以此提高上述行業(yè)數(shù)據(jù)分析的可靠性和精確度。 數(shù)據(jù)

  • NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜實體語義展現(xiàn)

    在大數(shù)據(jù)時代背景下,隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應用,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來,知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數(shù)據(jù)管理模式,在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫,用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組,以及實體及其相關屬性

  • 靈玖軟件:NLPIR智能技術推動NLP語義挖掘快速發(fā)展

    當前,大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的節(jié)點。移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡、數(shù)字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態(tài),這些應用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化,將結(jié)果反饋到上述應用中,將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會**。 大數(shù)據(jù)也是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面對大數(shù)據(jù)市場的新技術、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設備領域,大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)

  • 敏感信息LJKeyScanner過濾系統(tǒng)的市場應用

    當今時代是互聯(lián)網(wǎng)時代,互聯(lián)網(wǎng)作為這個時代的主題使得這個時代具有資源共享性和信息傳播性的特點,給人們的生活帶來了便利。網(wǎng)絡在為人們認識世界帶來便利的同時也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們在享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利的同時,也常常會受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問題對于維護網(wǎng)絡環(huán)境的健康有著十分重要的意義。 目前網(wǎng)絡的過濾技術主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和

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