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Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)


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    詞條說(shuō)明

  • NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)新功能力助中文語(yǔ)義深度挖掘

    當(dāng)今,數(shù)據(jù)挖掘研究被認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一個(gè)新浪潮,許多高科技預(yù)測(cè)*認(rèn)為:過(guò)去五年,高科技的發(fā)展已基本完成了**階段的使命一一網(wǎng)絡(luò)化;未來(lái)的五年,高科技將進(jìn)入其*二階段的發(fā)展——以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)的知識(shí)管理。數(shù)據(jù)挖掘作為知識(shí)開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新的數(shù)學(xué)工具可以廣泛地應(yīng)用于金融、市場(chǎng)開(kāi)發(fā)、醫(yī)療診斷決策、交通管理、企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)枯等眾多的社會(huì)信息化領(lǐng)域,以此提高上述行業(yè)數(shù)據(jù)分析的可靠性和精確度。 數(shù)據(jù)

  • NLPIR漢語(yǔ)分詞為自然語(yǔ)言處理提供新方向

    隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時(shí)代。在這個(gè)信息社會(huì)里,信息的重要性與日俱增,無(wú)論是個(gè)人,企業(yè),乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰(shuí)掌握了信息,誰(shuí)就能在競(jìng)爭(zhēng)中處于有利位置。在這種環(huán)境下,搜索引擎技術(shù)逐漸成為技術(shù)人員的開(kāi)發(fā)熱點(diǎn),而其中較為重要的技術(shù)就是分詞技術(shù)。 中文分詞,顧名思義,就是借助計(jì)算機(jī)自動(dòng)給中文斷句,使其能夠正確表達(dá)所要表達(dá)的意思。中文不同于西文,沒(méi)有空格這個(gè)分隔符,同時(shí)在

  • Nlpir Parser智能平臺(tái)靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

    文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是,文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫(kù), 由來(lái)自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長(zhǎng)度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分,而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語(yǔ)言,計(jì)算機(jī)很難處理其語(yǔ)義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文

  • 糾文網(wǎng)運(yùn)用人工智能技術(shù)解決論文內(nèi)容格式問(wèn)題

    畢業(yè)論文是大學(xué)教學(xué)計(jì)劃中一個(gè)重要環(huán)節(jié),它與其他教學(xué)環(huán)節(jié)構(gòu)成一個(gè)**的整體,又是各教學(xué)環(huán)節(jié)的繼續(xù)、深化和檢驗(yàn)。畢業(yè)論文寫(xiě)作的目的是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)專業(yè)理論知識(shí)和技能,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)本專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創(chuàng)新能力、文字表達(dá)能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力,使學(xué)生養(yǎng)成勇于探索、嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度和嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的工作作風(fēng),為學(xué)生今后從事專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)工作和撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文奠定良好的基礎(chǔ)

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