智能工廠規劃關鍵步驟之數據分析

時間：2020-11-20作者：廣東精工智能系統有限公司瀏覽：47

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  詞條說明

• 智能工廠規劃的“十八般武藝”與“九曲十八彎”

  智能制造**聯盟（籌）副秘書長黃培博士在《2020智能工廠建設與MES應用》中提到了智能工廠規劃的“十八般武藝”，其內容包括：制造工藝的分析與優化、數據采集、設備聯網、工廠智能物流、生產質量管理、設備管理與預測性維護、智能廠房設計、智能裝備的應用、智能產線的規劃、MES系統/APS系統的規劃與應用、能源管理、生產無紙化、工業安全、精益生產、人工智能技術應用、生產監控與指揮系統、數據管理、勞動力管理

• 工廠規劃：把散落的“珍珠”串成項鏈

  據了解，工廠生產運營績效的實現，70%取決于事前周密的技術和管理規劃，只有30%取決于生產運營過程的糾正及改善，因此制造業企業生產運營需要注重工廠規劃，強調預防為主。 工廠規劃是一項跨領域、跨專業的系統化工程，需要多方的協同與支持，并需要遵循嚴格的規劃邏輯與步驟，工廠規劃項目團隊的作用就好比把散落的“珍珠”串成項鏈，將各個模塊串聯起來，組成工廠規劃活動。 工廠規劃活動的結構包括產品及產能規劃、技術

• 汽車零配件企業的智能工廠規劃

  撰寫 | 精工智能 精工智能曾為多家汽車零配件企業提供過智能工廠規劃服務，深知小批量多品種制造難點是汽車零配件企業普遍需要克服的問題，這對智能工廠規劃團隊來說是較大的考驗。那么如何做好汽車零配件企業的智能工廠規劃？關鍵在于倉儲物流布局和信息化**層設計。 由于汽車零配件企業商品種類非常多，復雜性強，因此在倉儲物流規劃上沒有所謂的標準或通用布局，工廠規劃團隊會根據企業的自身情況，結合行業痛點來進行各項

• 智能工廠規劃關鍵步驟之數據分析

  撰寫：精工智能 智能工廠規劃在深度調研時期會收集多項數據，通過對數據的收集、整理和分析能夠為智能工廠規劃方案提供科學依據，因此數據分析也是智能工廠規劃的的關鍵步驟，今天精工智能就給大家介紹數據分析的幾種方法。 一、PQ分析 工廠布局及線體設計通常從PQ分析開始，通過對生產的產品按照數量進行分類，然后根據分類結果對工廠布局進行合理的優化，是智能工廠規劃中**的一項。 根據分析，A類產品（3種產品