從源頭把控品質，做質量安全底線的“守護者”

時間：2018-01-03作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：62

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 你知道嗎？簾子布也裝上機器“眼”了

  簾子布是輪胎用的骨架織物，輪胎生產的主要材料之一。在簾子布生產過程中，由于設備，工藝，原料等各種因素影響，往往會產生各種各樣的缺陷，例如強捻，弱捻，油污，毛紗，飛緯等，嚴重影響產品質量。 西安獲德通過現場實地考察及工藝了解，在簾子布織機上安裝簾子布缺陷織機在線檢測系統，可代替人工完成簾子布織造過程中的缺陷檢測，達到質量管控的目的。 由于涂膠后，缺陷將被膠水覆蓋難以檢測，采用機器視覺技術在簾子布織

• 基于機器視覺實現織物疵點自動檢測

  ??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支，它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下，通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據，再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言，基于

• 你相信嗎？6秒就能檢測出玻纖含水率

  物料含水檢測是工業企業日常需要進行的工作之一，工業企業對固體、顆粒、粉末、膠狀體（漿體）、液體等物質進行水分含量測量時，從卡車、皮帶、烘干機、攪拌機、燒結機、料斗、儲料倉、管道、螺旋輸送機、溜槽、礦槽等不同工況下提取的物料進行實驗室化驗測量后，才能獲取水分值。 傳統方法是人工在生產線取樣，然后帶到實驗室化驗，從而獲得水分數據。耗時耗力，具有較大的延遲性和滯后性，無法滿足實時預警，實時測量控制的生

• 基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測

  本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質量不穩定的問題，提出了一種基于較大穩定較值區域（MSER）和支持向量機（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。 解決方案 利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像，根據其形態特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩定較值區域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息，最后利