基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測

時間：2020-07-06

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
基于機器視覺的胚布外觀綜合質量評價
胚布是織成后還有印染加工的布，是后續紡織服裝產品的重要原料。所以，胚布的外觀質量對于后續的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產企業對胚布檢測的主要目的表現在兩個方面： 1)檢測胚布中疵點的種類和數量等信息，以實現胚布的打分定級； 2)給出關于疵點的可用信息，進而可使檢測者診斷出問題的癥結所在，并采取合理的解決手段，以減少后續類似問題的再次發生。在紡織胚布的過程中，胚布經常會出現如下各種疵點：缺經
【車間級解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動化檢測
在玻璃纖維粗紗生產過程中，往往需要將幾股紗合成一股，因此不可避免會出現斷紗現象。為了保證質量，還需要去掉原紗的較里及較外一層，避免因這兩層的污染影響到玻纖粗紗的質量。目前國內很多廠家只有斷紗檢測系統，而這些系統大多基于光電檢測的原理，壽命短，維護費用高，急需新型的自動化檢測設備來完成整體的檢測工作。針對上述兩個問題，西安獲德結合多年在紗廠現場經驗研發了絡紗機斷紗及留重檢測解決方案，不但能在線監
基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測
本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質量不穩定的問題，提出了一種基于較大穩定較值區域（MSER）和支持向量機（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。解決方案利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像，根據其形態特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩定較值區域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息，最后利
獲德智能深耕人工智能領域搭建無障礙平臺
??近年來，人工智能技術迎來快速突破，市場潛力得以加快釋放，產業發展不斷走上新臺階。在此有利形勢下，人工智能行業對于專業人才的需求也持續暴漲。為此，推進人工智能人才培養體系建設，落實人工智能教育學科，將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學人工智能影響力排行榜TOP20中，分別為麻省理工學院、斯坦福大學、卡內基-梅隆大學、哈佛大學、加州大學伯克利分校、普林斯頓大學、康奈爾大學、愛丁堡大學、