基于機器視覺的胚布外觀綜合質量評價

時間：2017-12-29作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：62

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 基于機器視覺實現織物疵點自動檢測

  ??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支，它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下，通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據，再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言，基于

• 基于機器視覺實時在線檢測工業布疵點

  中堿玻璃纖維布（簡稱：工業布）主要用于生產涂塑包裝布，以及用于耐腐蝕場合。在工業布生產過程中常遇到斷經、布面起皺、異物等表面缺陷問題；工業布布越薄，越*斷經和布面起皺，產品質量越會因此受到嚴重影響。 ? 西安獲德基于機器視覺技術研發了工業布表面缺陷在線檢測系統，該系統安裝在工業布織機的織口部位，對工業布進行連續不間斷圖像檢測，能及時發現各種疵點。例如，斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節、緯縮；缺經、

• 西安獲德榮獲中國人工智能學會企業會員稱號

  為了不斷提升在人工智能領域技術水平，加強產業協同發展，2018年9月，西安獲德圖像技術有限公司正式加入中國人工智能學會。 學會介紹 中國人工智能學會（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI），是經國家民政部正式注冊的我國智能科學技術領域一的**學會，覆蓋了智能科學與技術領域。目前擁有44個分支機構，包括37個專業**和7個工

• 碳纖維技術壁壘高，原絲質量是關鍵

  碳纖維生產工藝流程長，整個過程連續走絲，需要對參數精確控制，每個環節都將影響到碳纖維成品的質量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內部缺陷，表面缺陷占缺陷總數的90%左右，其產生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產的**環節，目前，原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團等。在碳化過程及其他生產環節還會出現個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現象，從而形成毛團，毛條附著在碳纖