基于機器視覺實現織物疵點自動檢測

時間：2017-12-27

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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校企聯合加快落實人工智能領域學科
近年來，**智能技術發展突飛猛進，從基于人臉識別的智能支付、語音助理、到無人駕駛汽車的測試，人工智能(AI)正在不同領域的快速發展，也讓掌握相關技術的人才需求變得**巨大。 ? 然而，令相關領域*們憂心的是，我國智能學科的建設相對滯后，智能學科與技術尚不是一級學科。“這導致智能專業教學和科研活動散落在其他多個一級學科中，智能專業課程不是重點學習內容，存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題，嚴
發展新引擎，西安獲德成功應用“軟實力”鍛造“硬科技”
? ? 硬科技帶動產業發展，軟實力推進科學發展。“軟、硬”結合才是當代企業發展的硬道理。近期，2021年度陜西創新軟件企業結果出爐，西安獲德圖像技術有限公司通過多方面技術評估認定，從眾多軟件企業中脫穎而出，榮獲殊榮。? ??西安獲德圖像技術有限公司自成立以來深耕技術創新，堅守品牌品質。不僅*新的科學技術，同時還聯合復材行業企業，改進設備，推出
紡織企業想要長遠發展需要這樣做
勞動力成本的持續增加及用戶對品質要求的逐步提升，迫使紡織企業對織造設備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。對織機而言，速度和效率決定了產品的產量和質量，合適的運轉速度和持續平穩高質量的運行至關重要，織造設備企業在確保穩定性的同時，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產品瑕疵質量問題。據相關研究，人類視覺只能檢測出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質量隱患，導致缺
你相信嗎？6秒就能檢測出玻纖含水率
物料含水檢測是工業企業日常需要進行的工作之一，工業企業對固體、顆粒、粉末、膠狀體（漿體）、液體等物質進行水分含量測量時，從卡車、皮帶、烘干機、攪拌機、燒結機、料斗、儲料倉、管道、螺旋輸送機、溜槽、礦槽等不同工況下提取的物料進行實驗室化驗測量后，才能獲取水分值。傳統方法是人工在生產線取樣，然后帶到實驗室化驗，從而獲得水分數據。耗時耗力，具有較大的延遲性和滯后性，無法滿足實時預警，實時測量控制的生