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時間：2017-03-24

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
靈玖軟件：NLPIR文本智能挖掘提速2.0
隨著中國互聯(lián)網(wǎng)新一輪的技術(shù)浪潮的到來，大數(shù)據(jù)已然從云端深入到社會的方方面面，并通過對數(shù)據(jù)的動態(tài)分析及洞察預測，發(fā)揮著為企業(yè)決策提供*依據(jù)的積極作用。大數(shù)據(jù)不僅變革了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身，同時也引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與應用，行業(yè)運作模式也被大數(shù)據(jù)悄然改寫。互聯(lián)網(wǎng)進入Web2. 0時代以來，社交媒體成為傳播主流，著重內(nèi)容的分享、互動。傳播內(nèi)容經(jīng)歷了文字、圖文、音頻、短視頻、
糾文網(wǎng)運用人工智能技術(shù)解決論文內(nèi)容格式問題
畢業(yè)論文是大學教學計劃中一個重要環(huán)節(jié)，它與其他教學環(huán)節(jié)構(gòu)成一個**的整體，又是各教學環(huán)節(jié)的繼續(xù)、深化和檢驗。畢業(yè)論文寫作的目的是培養(yǎng)學生綜合運用所學專業(yè)理論知識和技能，培養(yǎng)學生對本專業(yè)領域問題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創(chuàng)新能力、文字表達能力和解決實際問題的能力，使學生養(yǎng)成勇于探索、嚴肅認真的科學態(tài)度和嚴謹求實的工作作風，為學生今后從事專業(yè)領域的相關(guān)工作和撰寫學術(shù)論文奠定良好的基礎
語義分析：靈玖大數(shù)據(jù)文本挖掘
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式（其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘要復雜，因為大數(shù)據(jù)往往是無結(jié)構(gòu)的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的，當然也包括大量的異構(gòu)信息、
NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜實體語義展現(xiàn)
在大數(shù)據(jù)時代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應用，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數(shù)據(jù)管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系;其基本組成單位是“實體-關(guān)系-實體”三元組，以及實體及其相關(guān)屬性