大數(shù)據(jù)文本分析：靈玖自然語(yǔ)言中文語(yǔ)義分詞系統(tǒng)

時(shí)間：2016-11-10作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：243

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過(guò)程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái)，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無(wú)確定形式并

• NLPIR語(yǔ)義分析平臺(tái)為中文分詞開創(chuàng)新途徑

  伴隨著計(jì)算機(jī)的日益普及，互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁(yè)、科技論文等)在不停的增長(zhǎng)，因而對(duì)文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會(huì)需求下，自然語(yǔ)言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過(guò)幾十年的研究，計(jì)算機(jī) 處理自然語(yǔ)言的理論基礎(chǔ)日趨成熟，應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣，初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語(yǔ)言處理的* 一個(gè)步驟，是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ)，起著較

• NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)新功能力助中文語(yǔ)義深度挖掘

  當(dāng)今，數(shù)據(jù)挖掘研究被認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一個(gè)新浪潮，許多高科技預(yù)測(cè)*認(rèn)為：過(guò)去五年，高科技的發(fā)展已基本完成了**階段的使命一一網(wǎng)絡(luò)化;未來(lái)的五年，高科技將進(jìn)入其*二階段的發(fā)展——以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)的知識(shí)管理。數(shù)據(jù)挖掘作為知識(shí)開發(fā)和創(chuàng)新的數(shù)學(xué)工具可以廣泛地應(yīng)用于金融、市場(chǎng)開發(fā)、醫(yī)療診斷決策、交通管理、企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)枯等眾多的社會(huì)信息化領(lǐng)域，以此提高上述行業(yè)數(shù)據(jù)分析的可靠性和精確度。 數(shù)據(jù)

• 靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)解決文本需求

  Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟，使得人們可獲得的信息越來(lái)越多。面對(duì)海量信息，人們已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地靠人工來(lái)處理所有的信息，需要輔助工具來(lái)幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過(guò)濾和管理這些信息資源。 與拉丁語(yǔ)系的文本不同，中文并不使用空格作為詞語(yǔ)間的分隔符。比如當(dāng)我們說(shuō)“We love coding.”，這句英文使用了兩個(gè)空格來(lái)分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述， 就是“我們愛寫代碼。”，其中不包含任何空格。