時(shí)代較迭，打造玻纖產(chǎn)業(yè)4.0

時(shí)間：2018-01-12作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：61

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 人工智能讓紡織行業(yè)“智”在四方

  隨著基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的廣泛應(yīng)用，當(dāng)前，人工智能也在不斷成熟，尤其是在安防、金融領(lǐng)域得到了較快、較好的應(yīng)用。除此之外，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域帶來(lái)新的突破，以降低成本、提高效率，逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。 以紡織業(yè)為例，在紡織工藝中，一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點(diǎn)檢測(cè)便是織造工序中重要的一環(huán)，玻璃纖維多軸向織物，在織造過(guò)程中往往會(huì)有一些異物和毛團(tuán)混

• 線密度、紗團(tuán)缺陷檢測(cè)線已完成調(diào)試發(fā)貨

  紗團(tuán)外觀缺陷及線密度自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用于玻璃纖維紗團(tuán)檢測(cè)流水線，能夠持續(xù)不斷地實(shí)時(shí)檢測(cè)紗團(tuán)**部、底部的各種油污、熱縮過(guò)程中產(chǎn)生的燒焦紗團(tuán)部分，以及底部摻入的各種彩色異物，誤檢率≤10%，漏檢率≤0.01%，同時(shí)可快速追溯異常位置。 12秒以內(nèi)完成線密度自動(dòng)檢測(cè)，包括紗線稱重，線密度異常檢測(cè)、內(nèi)圈廢絲量檢測(cè)等。高速采集數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定判定，待數(shù)據(jù)穩(wěn)定后根據(jù)產(chǎn)品預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判定線密度是否合格。如果線密度

• 織物疵點(diǎn)在線檢測(cè)將引發(fā)玻纖行業(yè)視覺(jué)革命

  ??隨著紡織行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，客戶對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量要求愈發(fā)苛刻，織物疵點(diǎn)的存在會(huì)使產(chǎn)品的價(jià)格降低45%～65%。因此，減少織物疵點(diǎn)是提高產(chǎn)品質(zhì)量的首要任務(wù)。 ??受產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的限制，目前大部分紡織企業(yè)仍采用傳統(tǒng)人工檢測(cè)的方法來(lái)把控織物質(zhì)量，耗時(shí)費(fèi)力且存在視覺(jué)疲勞等問(wèn)題。隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)將基于機(jī)器視覺(jué)的疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)引入到生產(chǎn)中去。 ??織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)能夠解決人工檢測(cè)

• 加快人才培養(yǎng) 共鑄人工智能“造血工程”

  既西安電子科技大學(xué)后，近日，南京大學(xué)也正式成立人工智能學(xué)院。為順應(yīng)國(guó)家的科技發(fā)展戰(zhàn)略，切合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，充分發(fā)揮其在人工智能方向上學(xué)科發(fā)展和人才培養(yǎng)優(yōu)勢(shì)，形成**人才積聚效應(yīng)，探索智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的新模式。 隨著**人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，人工智能已成為各國(guó)彰顯創(chuàng)新實(shí)力的必爭(zhēng)之地。早在去年7月年**印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國(guó)家層面對(duì)我國(guó)人工智能的發(fā)展道路進(jìn)行了戰(zhàn)略部署。2018年3