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? ? 隨著玻璃纖維產業科技強國政策的大力推進行業深入落實智能技術升級,西安獲德玻纖管紗外觀自動檢測系統全套產品設備需求量*增長。? ? 2022開年我公司為“中國巨石”新增訂單加快進度調試生產四套檢測設備近期即將完工交付投入產線檢測生產。
玻纖是重資產行業,降本擴量驅動玻纖應用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個階段:**階段是本世紀**年,降本主線是池窯法普及、一代產線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年,部分產線進一步擴大了單線產能,同時**企業紛紛選擇了控股上游原料供應商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始,**企業聯合**企業,加大智能制造產線投入,進一步減少材料與燃料的浪費,并且大幅
玻璃纖維不僅是玻璃鋼的增強材料,也是整個復合材料的較佳增強材料。據悉,玻璃纖維占據復合材料所用增強纖維的98%左右。其余的2%增強纖維包括碳纖維、芳族聚酰胺纖維(即芳綸纖維)、**纖維、玄武巖纖維及其它纖維。 在玻璃鋼的大多數應用領域中,玻璃纖維都占據主導地位。即使在被認為是碳纖維天下的航空航天領域,玻璃纖維也有大量應用。隨著科技的進步,玻纖在國民經濟各工業部門中的應用日益廣闊,現已遍及電子、電
本文為解決玻璃纖維管紗(奶瓶紗)人工檢測質量不穩定的問題,提出了一種基于較大穩定較值區域(MSER)和支持向量機(SVM)的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。 解決方案 利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像,根據其形態特征以及灰度對比信息,提出基于較大穩定較值區域(MSER)的管紗毛羽分割方法,然后運用局部二值模式(LBP)算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息,最后利
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