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隨著各類**技術的不斷完善,工業視覺下游應用領域也不斷拓寬,制造業的各個領域,在識別、檢測、測量和機械手定位等工業應用領域有著廣泛應用。在中國,機器視覺技術的應用始于 90 年代,因為行業本身就屬于新興的領域,再加上機器視覺產品技術還不夠普及,導致在很多行業的應用基本處于空白狀態,即便是有,也只是低端方面的應用。 當前,針對玻纖產品質量檢測的方法仍是人眼進行在線檢測,產品質量受人為因素影響難以控
??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支,它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下,通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據,再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言,基于
當今,自動化行業柔性化生產要求越來越高,機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化,工業視覺技術應用在更多的產品上,如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。 使用工業視覺技術可以獲取物體的深度信息,再通過算法的精準定位,可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控較加精準。從軟、硬件方面看,這就需要有好的視覺采集設備及檢測系統。 目前,西安獲德推出的工業視覺
中堿玻璃纖維布(簡稱:工業布)主要用于生產涂塑包裝布,以及用于耐腐蝕場合。在工業布生產過程中常遇到斷經、布面起皺、異物等表面缺陷問題;工業布布越薄,越*斷經和布面起皺,產品質量越會因此受到嚴重影響。 ? 西安獲德基于機器視覺技術研發了工業布表面缺陷在線檢測系統,該系統安裝在工業布織機的織口部位,對工業布進行連續不間斷圖像檢測,能及時發現各種疵點。例如,斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節、緯縮;缺經、
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