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傳統食用菌育種技術涉及繁瑣的選育過程,較端氣候環境背景下迫切需要利用智能科研儀器來實時監測作物對環境變化的響應以加速育種周期。下面小編分享一份干貨“智能科研儀器如何助力食用菌育種,推進數字食用菌產業的發展”。快速育種是人工模擬自然環境(例如光和溫度)加速植物快速成熟以提高作物改良準確性和可預測性的綜合技術,其與經典育種技術的結合能夠產生具有較高遺傳增益和產量的抗逆/耐受品種。目前食用菌育種
食用菌種類繁多,形態各異,大小不一。不同種類的食用菌形態差異很大,但都是由營養菌絲(簡稱菌絲體)和繁殖菌絲(簡稱子實體)兩部分組成。那么菌絲與菌絲體形態有什么關系呢?下面跟著小編一起來看看吧。?在這里小編先說一下菌絲和菌絲體分別是什么?菌絲是食用菌的營養器官,呈絨毛狀,它們生長在土壤、林木及枯枝落葉基質中,分解吸收營養物質、水分、無機鹽類和有物質,供給自己生長發育需要。菌絲體是生
隨著成像技術的不斷進步,目前深度學習方法在圖像分類方面具有突破性的表現,在植物生長監測方面也受到廣泛關注。但是,植物生長的注釋仍然是植物監測中一個具有挑戰性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學習的植物生長監測技術,包括對植物生長監測和基于圖像表型技術的簡要介紹。據小編所知,這種植物生長監測育種箱包括環境模擬、生長狀態、環境曲線三大部分。其中在環境模擬部分,可以根據實驗需求制
【種圖家植物表型】基于無人機表型監測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害
除草劑在農業種植中除草的必要手段之一,隨著除草劑的使用在過去幾年中持續增加,為了解決除草劑對作物的損害問題。評估除草劑施用后對作物的損害,這對于確定潛在的產量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業人員進行實地評估,這使得研究人員和農民難以監測除草劑對農田造成的損害程度。目前有一種無人機進行采集的圖像數據可以作為雜草管理科學技術研究的基準,以補充從地面系統觀測的結
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