【種圖家植物表型】基于無人機(jī)表型監(jiān)測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害

時(shí)間：2023-03-22作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：128

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• 詞條

  詞條說明

• 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從無人機(jī)低空遙感圖像中檢測麥穗

  深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽和思考等人類的活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。它的較終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在語音和圖像識(shí)別方面**的效果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過先前相關(guān)技術(shù)。比如，在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展

• 一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長監(jiān)測育種箱

  隨著成像技術(shù)的不斷進(jìn)步，目前深度學(xué)習(xí)方法在圖像分類方面具有突破性的表現(xiàn)，在植物生長監(jiān)測方面也受到廣泛關(guān)注。但是，植物生長的注釋仍然是植物監(jiān)測中一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長監(jiān)測技術(shù)，包括對植物生長監(jiān)測和基于圖像表型技術(shù)的簡要介紹。據(jù)小編所知，這種植物生長監(jiān)測育種箱包括環(huán)境模擬、生長狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分，可以根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求制

• 導(dǎo)致食用菌菌絲稀疏的因素以及解決辦法

  菌絲與菌種質(zhì)量有關(guān)，菌種質(zhì)量決定著產(chǎn)量。那么哪些因素會(huì)導(dǎo)致菌絲稀疏？用什么方法可以防治？菌絲一般出現(xiàn)增長速度較慢、纖弱、無力、稀疏。那么形成此現(xiàn)象的原因有以下幾種：**，種源特性退化、老化；*二，基料的含水量過低、pH過高或過低；*三，接近酸敗，培養(yǎng)溫度過高、濕度過大，基料營養(yǎng)的配比不合理；*四，種源自身帶有病毒和病菌等。那么如何防治呢？一起來看看小編的講解吧~?防治措施1、選用

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會(huì)導(dǎo)致糧食生長不良，產(chǎn)量損失嚴(yán)重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學(xué)家在短時(shí)間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備，準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個(gè)不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、