使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗

時間：2022-11-11作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：406

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  詞條說明

• 一種基于圖像與深度學習的植物生長監測育種箱

  隨著成像技術的不斷進步，目前深度學習方法在圖像分類方面具有突破性的表現，在植物生長監測方面也受到廣泛關注。但是，植物生長的注釋仍然是植物監測中一個具有挑戰性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學習的植物生長監測技術，包括對植物生長監測和基于圖像表型技術的簡要介紹。據小編所知，這種植物生長監測育種箱包括環境模擬、生長狀態、環境曲線三大部分。其中在環境模擬部分，可以根據實驗需求制

• 種圖家：未來植物表型研究重點在哪里？

  植物的表型受基因和環境的雙重影響，難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環境因素復雜交互的結果，基因型是表型得以表達的內因，而環境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現出的可觀察的結構、功能等形態特征及其變化規律，正成為學術和產業界公認的**研究和應用領域之一，是解決面向未來的農業挑戰的**技術領域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅

• 【植物表型大數據】當育種遇上人工智能，農業將快速發展

  隨著農業育種技術的不斷精進，我們吃的食物越來越多樣，并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如，小時候吃的白菜，葉子上總有許多被蟲吃的洞眼，而且白菜只有一兩個品種，如今白菜有近10個品種，葉子上沒有小洞。其實，自從作物被馴化以來，培育集抗性強、優質、高產等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢想。DNA分子結構模型的發現推動了分子生物學的發展，讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密，通過

• 互聯網大數據對食用菌產業發展的啟發

  隨著生活水平的提高，消費者對具有藥食同源功效的菌菇產品越來越青睞。市場上可見的食用菌種類也越來越多，并涌現出許多食用菌產品**企業，市場競爭愈發激烈，但由于生產受制于傳統的季節性和傳統管理，企業想脫穎而出成為行業**者很難。因此一場創新與變革便悄然來臨。?其實要做好食用菌生產應該從實際出發客觀審視當地資源條件，要具有開闊的思路和科學的長遠規劃。要參照現有的運作模式、結合自己的實際進行創新