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智慧農業是一種發展趨勢,強調在基于網絡的高科技農場監督周期中,在機械、設備和傳感器中使用信息和通信技術。創新技術、物聯網和云計算預計將促進智慧農業的發展,并開始在農業中使用機器人和人工智能。近些年我國農業產業數字化、智能化變革正在加快,IoT、5G、AI、大數據、云計算等數字技術讓農業作物監測、精細化育種和環境資源按需分配成為現實。目前我們已經可以依靠衛星遙感、物聯網設備來進行農業數據的獲取,利用
傳統食用菌育種技術涉及繁瑣的選育過程,較端氣候環境背景下迫切需要利用智能科研儀器來實時監測作物對環境變化的響應以加速育種周期。下面小編分享一份干貨“智能科研儀器如何助力食用菌育種,推進數字食用菌產業的發展”。快速育種是人工模擬自然環境(例如光和溫度)加速植物快速成熟以提高作物改良準確性和可預測性的綜合技術,其與經典育種技術的結合能夠產生具有較高遺傳增益和產量的抗逆/耐受品種。目前食用菌育種
世界種業已開始進入“常規育種+生物技術+數字化”的“4.0時代”,意味著種業正迎來以轉基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術融合發展為標志的新一輪科技革命。這對我國種業而言,既是挑戰,較是難得的發展機遇。抓住機遇,有序推進生物育種產業化勢在必行,然而在這推進過程中離不開表型數據的協助。 表型技術應用的發展 表型數據對于植物育種和智慧農業至關重要,因為表型是植物的語言,是植物表達自己生長狀態的
在互聯網新時代如果沒有數據,無論是學術研究,還是政策制定,都寸步難行。大數據正在不斷滲透至各個行業,乃至我們日常生活的點點滴滴,我們通過數據的搜集、處理、分析,可以較加科學性的得出一些意識和思維無法得出的結論。例如,在電商行業中,利用大數據進行精準營銷,它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等,有利于精細社會大生產;在傳統領域大數據同樣將發揮巨大作用,比如幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行**
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