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深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。 深度學習在搜索技術,數據挖掘,機器學習,機器翻譯,自然語言處理,多媒體學習,語音,推薦和個性化技術,以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢?跟著小編一探究竟吧!
? ? FScan2000利用深度學習和圖像分析技術對魚類表型分析提供簡單、和標準的工具,包括表型掃描箱和分析軟件二部分組成。該工具實現了魚類常見形態表型的獲取,并提供個性化表型開發定制開發服務。設備特征總結:采集環境統一:獨立箱體和360度穩定光源,掃描環境一致多通路掃描:多角度拍攝,背側部圖像同步獲取表型分析簡單:拍照即分析,形態關鍵點和表型的自動測量操作過程:
近年來我國食用菌大規模生產已形成穩定的發展業態,工廠化比例不斷提高,呈現食用菌工廠化生產向優勢企業集中現象,行業**企業間競爭也愈發激烈。但由于菌種研發信息化程度不足,生產流程管理“憑經驗”、“靠感覺”等現象,對菌種工廠效益提升有一定阻礙,因此,發展食用菌智能工廠對優質菌種研發、工廠生產精細化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進作用。一.功能特性:l?菌種大數據中心,集行業數據
食用菌種類繁多,形態各異,大小不一。不同種類的食用菌形態差異很大,但都是由營養菌絲(簡稱菌絲體)和繁殖菌絲(簡稱子實體)兩部分組成。那么菌絲與菌絲體形態有什么關系呢?下面跟著小編一起來看看吧。?在這里小編先說一下菌絲和菌絲體分別是什么?菌絲是食用菌的營養器官,呈絨毛狀,它們生長在土壤、林木及枯枝落葉基質中,分解吸收營養物質、水分、無機鹽類和有物質,供給自己生長發育需要。菌絲體是生
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