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我們試圖從數據集合、數據屬性和計算類型三個不同方面對數據流的模型進行歸納和描述。實際上,很多文章提出了各種各樣的數據流模型,我們并沒有包括所有這些模型,只是將其中比較重要的和常見的進行了歸納和分類。形式化以下是對數據流的一個形式化描述。考慮向量α,其屬性的域為[1..n](秩為n),而且向量α在時間t的狀態α(t)=在時刻s,α是
研究人員對數據流處理的研究不斷深入,我們認為出現了以下新的動向:未來略圖引入更多多的的統計計技技術來構造略圖G. Cormode等主要處理對頻繁項的計算。它以前人的主項(majority item )算法([116, 117])為基礎,使用了error-correcting codes來處理問題。如數據的每一位設立一個計數器,再根據這些計數器的計數結果來推斷頻繁項集合。Y. Tao等[118]實質
財務報表是反映企業或預算單位一定時期資金、利潤狀況的會計報表。完整的財務報表包括資產負債表、利潤表(損益表)、現金流量表、附表和附注。其中,資產負債表、利潤表(損益表)和現金流量表是會計報表體系中較為主要的三大報表。由于上市公司通常都有子公司,所以披露的主表也都是合并財務報表和母公司單體財務報表。01資產負債表資產負債表是基本財務報表之一,它是以“資產=負債+所有者權益”為平衡關系,反映企業在某一
數據流應用的產生的發展是以下兩個因素的結果:細節數據已經能夠持續自動產生大量的細節數據。這類數據較早出現于傳統的銀行和股票交易領域,后來則也出現為地質測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯網(網絡流量監控,點擊流)和無線通信網(通話記錄)的出現,產生了大量的數據流類型的數據。我們注意到這類數據大都與地理信息有一定關聯,這主要是因為地理信息的維度較大,容易產生這類大量的細節數據。復雜分析需要以近實時
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