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時間：2017-04-21

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR語義分析解決自然語言理解技術難題
隨著計算機科學的不斷發(fā)展和成熟，計算機應用開始邁人知識處理、語言理解階段，人們對計算機的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化，人們越來越強烈地希望能較好地同計算機交流。自然語言就是這樣一個媒介。自然語言理解是計算機科學中的一個引人入勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。從計算機科學特別是從人工智能的觀點看，自然語言理解的任務是建立一種計算機模型，這種計算機模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人
糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術
論文有很多層次，有一般，有較好，有優(yōu)秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來說，本科論文對其研究成果要求不高，主要是重點培養(yǎng)學生的學術研究意識及能力。畢業(yè)論文寫作就是促進知識向能力轉化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶，范圍也**于教科書所規(guī)定的內(nèi)容，這種考試沒有學生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教
NLPIR智能挖掘系統(tǒng)基于自然語義深度挖掘
近年來，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)正以**的速度不斷增長和積累，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，這引起了產(chǎn)業(yè)界?學術界?科技界和**機構的廣泛關注。大數(shù)據(jù)的火熱并不意味著對于大數(shù)據(jù)的了解深入，反而表明大數(shù)據(jù)存在過度炒作的危險.大數(shù)據(jù)的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。大數(shù)據(jù)較為嚴重的風險存在于數(shù)據(jù)分析層面。數(shù)據(jù)量的增大會帶來規(guī)律的喪失和嚴重失真。
NLPIR語義技術助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題
近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點。數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補足不夠