基于機器視覺技術的紗線外觀質量檢測

時間：2017-12-20

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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發展新引擎，西安獲德成功應用“軟實力”鍛造“硬科技”
? ? 硬科技帶動產業發展，軟實力推進科學發展。“軟、硬”結合才是當代企業發展的硬道理。近期，2021年度陜西創新軟件企業結果出爐，西安獲德圖像技術有限公司通過多方面技術評估認定，從眾多軟件企業中脫穎而出，榮獲殊榮。? ??西安獲德圖像技術有限公司自成立以來深耕技術創新，堅守品牌品質。不僅*新的科學技術，同時還聯合復材行業企業，改進設備，推出
利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷
玻璃纖維織物是經編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的。織物具有一定的密實度和厚度，顏色一般為白色，生產時的質量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。本文根據生產實際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統平臺如圖1所示。由圖可以看出，工業相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝
解決方案|基于機器視覺的膠原蛋白腸衣外觀缺陷檢測
膠原蛋白腸衣普遍使用動物真皮層的膠原蛋白為原料制作而成，廣泛應用于香腸食品。我國是世界上較大的膠原蛋白腸衣生產國家，由于自動化檢測程度相對落后，在生產過程中存在各種類型的外觀缺陷，不能及時有效識別及剔除將對產品的質量控制產生不良影響。腸衣的生產速度是每分鐘50到120米，由于生產速度高，肉眼無法在生產過程中觀察到細小的外觀缺陷。因此，目前腸衣外觀檢測都是在腸衣成型后離線進行的，即將腸衣壓縮后離
玻璃纖維拉絲斷紗檢測解決方案
在玻璃纖維拉絲過程中，由于溫度、氣流、玻璃溶液中的雜質、抽絲盒臟污等原因影響,會出現拉絲異常情況。拉絲異常主要靠人工視覺檢測，理絲工來觀察是否有異常。但是由于1人看管的爐位數量較多，檢測效率低，處理效率慢，嚴重影響產品質量及生產效率。西安獲德玻纖拉絲斷紗在線檢測系統采用機器視覺與機器學習等自動化*技術，能夠實現拉絲異常在線檢測。檢測成功率為99，誤檢為1%。檢測對象：紗線飛絲、縮頭檢測要求：設備