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詞條說明
通過對近5000起電梯故障原因進行分析發現,約30%的故障都是人為原因造成的。其中電瓶車撞門就是其中為常見的不文明乘梯行為之一。有些電動車會無視國家的相關法律法規違規將電瓶車通過電梯上樓充電,個人存在僥幸心理。電動車通過電梯上居民樓,再放在樓道或是家里充電,都存在安全隱患。那么如何防止電瓶車進入電梯呢? 物業可謂是為此想到了各種千奇百怪的主意,甚至在里面設置了長椅、柵欄、等措施。但這些措施在僅阻擋
如何科學有效的防止電動車進電梯?答案就是,通過基于人工智能技術的電梯智能識別阻車系統,讓電梯內安裝人工智能的識別設備來實現電動車禁入電梯的。物業監管難以全覆蓋,較有部分住戶不聽勸告,執意乘車上樓,電瓶車禁入電梯一時難以推進。楚納電瓶車檢測解決方案,從電梯場景出發,**攝像機與梯控系統配合,專注解決電瓶車進電梯。 楚納電梯阻車系統采用圖像識別技術+雷達特征檢測雙重識別判斷對進入電梯內的目標進行綜合判
河北楚納電梯光幕阻止電動車進電梯,當有人推著電動車進電梯,電梯上行的時候都能聽見晃蕩的聲音。近些天,,我們在網上看到廣告, 長此以往,采用光幕系統的電梯會感應到“有異物”,從而研發的電梯光幕阻車。來識別電動車(每秒抓拍50次,**過30次就可以到識別電動車),同時會給模塊繼電器一個信號;發送語音回饋。(常開/閉接在光幕板上)光幕板上接到一個語音回饋后,電梯門不關閉的原理。 現場警報:檢測到電動車時
為了防范電動車出現的安全隱患,河北楚納通過自主創新,研發了一套AI智能電動車禁入電梯管控系統,公司系統產品成功運用于廣大小區物業,**了良好的業主反饋。 以前小區電梯內都有監控系統。而這次他們在電梯內增加了一套圖像識別系統。通過兩套系統組合使用,形成了現在的這套電動車禁入電梯管控系統。 電動車禁入電梯識別管控系統采用機器視覺圖像感知技術,通過人工智能深度學習技術,實現對電動車檢測分析識別,在機器
公司名: 河北楚納科技有限公司
聯系人: 王曉芬
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