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現如今,車牌識別技術已經廣泛運用到城市交通和停車場上面了,這也大大改善了交通擁擠和停車難的問題,當然,車牌識別技術也不是**的,有一些因素還是會影響它的識別效果的,下面,就和小編一起來看看影響車牌自動識別因素有哪些及購買時需要注意哪些問題吧。 一、影響車牌自動識別因素: 1、圖像對識別的影響 只有在圖像聚焦清晰的情況下,識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時,字符
近些年,“互聯網+”的潮流可謂是相當兇猛,不管什么行業都在積極擁抱互聯網。然而,隨著手機的越來越普及,很多人群都從pc端轉向了移動端了,因此,很多企業的目標都看向了手機人群這塊蛋糕,停車場系統企業也不另外。目前國內的停車行業競爭也是蠻激烈的,那么,“移動互聯網+”時代來臨,停車場系統企業該如何發展才能不被**追趕,不被時代淘汰呢? 一、停車場系統企業需要借助“移動互聯網+”實現智慧停車 車位難求
隨著日益增多的用戶汽車,停車問題也越加嚴峻,現如今,擁擠在大多數城市的人們都想盡快解決停車難的問題,既要解決人們在停車過程中遇到的停車難、找車難、通行速度緩滯、繳費方式單一等等問題,又要充分滿足人們對現代停車場的切實需求,而智能停車場管理系統就能大大滿足這些。那么,智能停車場管理系統對解決停車難有哪些優勢呢?下面就和德立達小編一起來看看。 作為目前世界上*三大汽車生產國和*二大汽車消費國,我國是
現如今,滿大街都是汽車,城市的交通也越來越堵塞,用戶停車難也就成了人們生活中的大問題了。城市智慧停車必將是一個發展趨勢,人工智能也會逐漸加入進這個領域,一些智能化的停車場也會逐漸取代人工的停車場,下面就來看看德立達智能停車場系統是如何帶您告別停車難時代的。 停車難的問題是很多大城市都存在的問題,現在車輛價格又不高,很多的上班族都是開車去的,但是這也是造就停車難的主要問題之一,智能停車場也就成為大
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