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• GAMS用戶案例：高級鞋業制造商Goertz零售庫存分銷管理

  作為一家中等規模的時裝生產商和零售商，Goertz經常面臨著如何在150家零售店重新分配庫存的挑戰。一個以GAMS模型為核心的新開發的解決方案已幫助Goertz在銷售季節多次智能地重新分配庫存。有了這個新的解決方案，Goertz能夠增加庫存的可用性，同時減少平均7天的每個再分配周期。Goertz的技術人員能夠在不到兩個月的時間內獨立完成該模型。Goertz是一家傳統的高級鞋業制造商，于1875年在

• 博文分享|Stata軟件從Johns Hopkins University導入COVID-19數據

  在上一篇文章中，作者提到不打算發布covid19.ado文件，因為在2020年3月19日提到“如果Johns Hopkins更改數據時，它可能會變得沒有意義”。而當前數據已經在2020年3月23日有所更改，它很可能還會不斷的發生變化。隨著數據的變化，作者可能會在將來發布更新，但是您可能需要在作者發布之前更快的進行調整。因此，讓我們看看如何更新代碼以適應不斷變化的數據。首先，運行上一篇博客文章中的代

• 好課免費享 | Stata機器學習操作與應用視頻課程

  機器學習是時下最熱門的話題之一，很多軟件都可以做機器學習，Stata也擁有強大的機器學習功能。Stata是一款功能非常全面的統計分析軟件，提供了數據科學所需要的所有功能。它被廣泛地應用于統計學、經濟學、生物學、醫藥學、社會學、人口學等一系列學科的研究，功能十分強大。北京天演融智軟件有限公司是Stata軟件在中國的授權經銷商，每年都會舉辦各種培訓，免費公開課和用戶大會等活動，本次跟大家分享的是Sta

• 案例分享|@Risk用于預測醫院床位可用數量分析

  隨著患者入院和出院，病床的可用數量每天都在變化，尤其是在新冠肺炎期間。@Risk讓用戶在數據變化過程中實時查看數據，因此他們可以根據不同的變量開發模型。?路易斯安那州沒有德克薩斯州那樣的醫院容量，也沒有能力處理激增的病人或轉移的病患。這些人不得不安排到別的州。?這就是為什么準確的預測醫院病床或ICU病床的數量，以及必須轉移到另一個州的人數是如此關鍵。而通常情況下，提供單一數量的