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詞條說明
? 可創建的表格–?概要統計– 假設檢驗結果– 回歸結果–?Postestimation檢驗– 邊緣均數,邊緣效應,預測調整–?任何Stata命令返回的結果? 定制表格外觀–?表格排版–?行和列標題樣式–?數字格式、字體、陰影、顏色和對齊– 標簽? 將表格導出到–?Word–?Excel–?LATEX–&nb
您的地表水建模系統(SMS)模型是否包含空值? 空值有時對我們很有用,一些模型甚至是圍繞它們來構建的。但是如果你不想讓它們出現在你的模型中。軟件自帶的工具箱中的一些工具具有更改、更正或排除數據(包括空值)的方法,而無需我們手動編輯文件并重新導入它們來清理數據。這些工具有多種用途,可用于以不同的方式查看數據、修改當前數據集以及根據所做的修改創建新數據集。在“?Filter Dataset”
在上一篇文章中,向您展示了如何使用蒙特卡羅模擬計算t檢驗的功率。在本文中,將向您展示如何將模擬集成到Stata的power命令中,以便您可以輕松地為一系列參數值創建自定義表格和圖形。統計學家在計劃一項科學研究時,很少為一組假設計算功率。我們通常計算一系列參數值的功率,并選擇一組經濟上和邏輯上可行的現實假設。例如,下面我使用power onemean以10為增量計算50到100的樣本大小。該表顯示了
功率和樣本大小的計算是科學研究計劃的重要組成部分。可以使用Stata的power命令來計算許多常用統計測試的功率和樣本大小需求。但對于更復雜的模型是沒有簡單公式的,如多層/縱向模型和結構方程模型(SEMs)。蒙特卡羅模擬是計算復雜模型的功率和樣本大小要求的一種方法,Stata提供了執行此操作所需要的所有工具。甚至可以將模擬集成到Stata的power命令中,可以輕松地為一系列參數值創建自定義表格和
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