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萬人關(guān)注 | Stata講座之因果推斷中的雙重差分法順利開講
2020年10月11日上午九點半,Stata軟件系列講座在騰訊會議客戶端和B站直播同步開講。主講嘉賓是*財經(jīng)大學(xué)社會發(fā)展學(xué)院王存同教授,講座題目為《因果推斷中的雙重差分法》。來自全國多所高校及科研機構(gòu)的10596多名師生及研究者觀看了本場直播。B站直播數(shù)據(jù)王存同教授主要從事社會統(tǒng)計及計量經(jīng)濟分析、人口社會學(xué)、人口經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的研究與教學(xué),其定量研究與教學(xué)在國內(nèi)外學(xué)術(shù)界享有較高的盛譽。本次講座王老
Mplus是一款統(tǒng)計建模程序,給研究人員提供了一個靈活的分析數(shù)據(jù)的工具。Mplus界面簡單、數(shù)據(jù)和分析結(jié)果以圖形顯示,為研究人員提供廣泛的模型、估計和算法的選擇。Mplus允許進行橫截面和縱向、單級和多級數(shù)據(jù)分析;來自不同人群的觀測數(shù)據(jù)或未觀測到的異質(zhì)性數(shù)據(jù),以及包含缺失值的數(shù)據(jù)都可以進行分析。可以對連續(xù)、刪失、二進制、有序分類(序數(shù))、無序類別(計數(shù))、計數(shù)或這些變量類型的組合觀測變量都可以進行
在上一篇文章中,向您展示了如何使用蒙特卡羅模擬計算t檢驗的功率。在本文中,將向您展示如何將模擬集成到Stata的power命令中,以便您可以輕松地為一系列參數(shù)值創(chuàng)建自定義表格和圖形。統(tǒng)計學(xué)家在計劃一項科學(xué)研究時,很少為一組假設(shè)計算功率。我們通常計算一系列參數(shù)值的功率,并選擇一組經(jīng)濟上和邏輯上可行的現(xiàn)實假設(shè)。例如,下面我使用power onemean以10為增量計算50到100的樣本大小。該表顯示了
將響應(yīng)結(jié)果從Python傳遞給Stata?在某些情況下,我們可能希望在運行命令后使用ChatGPT的回復(fù)。具體來說,我們不妨將ChatGPT的回復(fù)存儲到一個本地宏,這樣我們就不必從屏幕上復(fù)制和粘貼。同樣,Stata的SFI接口使這一任務(wù)變得簡單。?讓我們先修改Python函數(shù)。回想一下,ChatGPT回復(fù)的文本存儲在outputtext.choices[0].message.c
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