數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定和遠程管理的及時性

時間：2021-03-21作者：濟南研浩電子設(shè)備有限公司瀏覽：36

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  詞條說明

• 英特爾 HPC 和 AI 聚合集群解決方案

  企業(yè)相信模擬和建模、人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)分析可以幫助他們實現(xiàn)突破性的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。 越來越多的企業(yè)尋求一種新的方法來提供 AI 工作負(fù)載所需的計算設(shè)備，需具有高性能和兼 顧成本效益，并且不增加單獨管理、**系統(tǒng)的復(fù)雜性。然而，這并不是一個簡單的任務(wù)， 因為大數(shù)據(jù)分析和 HPC 利用不同的運行時、資源管理器和應(yīng)用程序環(huán)境。此外，在 HPC 和 Spad/Hadoop 的 AI 有限的商業(yè)支持下，在

• 加速物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的落地

  為加速物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的落地，研華為客戶提供邊緣計算解決方案EI-A230，以構(gòu)建穩(wěn)定可靠的后端數(shù)據(jù)服務(wù)或輕型私有云。EI-A230是針對客戶的多合一解決方案，它可選配內(nèi)置Intel Xeon CPU，為數(shù)據(jù)服務(wù)提供出色的計算能力。 此外，EI-A230集成了Kubernates以支持微服務(wù)，并內(nèi)置完整的后端軟件組件，包括用于IoT中心的RabbitMQ，用于數(shù)據(jù)庫的mongoDB和PostgreS

• 數(shù)字化能讓問題迎刃而解

  該企業(yè)一直采用傳統(tǒng)的人工操作來進行記錄和確認(rèn)數(shù)據(jù)，投入了大量的人力成本，卻依舊無法根本擺脫效率較低、出錯率較高的客觀問題。雖然“數(shù)字化”能讓問題迎刃而解，但受制于飲料工廠的現(xiàn)場條件以及工藝流程的特殊性，再加上企業(yè)需要遵守嚴(yán)格的衛(wèi)生安全法規(guī)，擁抱數(shù)字化的各種前提條件成為了該企業(yè)棘手的難題。經(jīng)過反復(fù)的對比及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目紤]，該企業(yè)較終選擇了此前有過多次合作的研華科技，而研華不負(fù)眾望，成功為客戶達成高性能稱重

• 一個完整的生產(chǎn)履歷系統(tǒng)并且可回溯

  客戶是國內(nèi)大型的飲料**，為何符合食品GMP及較嚴(yán)厲HACCP法規(guī)，希望導(dǎo)入生產(chǎn)自動化的系統(tǒng)，整合全廠的ERP+MES+DCS3個系統(tǒng)，建立一個完整的生產(chǎn)履歷系統(tǒng)并且可回溯。?1.廠區(qū)內(nèi)的生產(chǎn)設(shè)備繁多，未能有效整合，需要信息需人工抄錄，無法及時傳達資料常常不正確。2.能夠?qū)崟r整合廠區(qū)內(nèi)各系統(tǒng)，并且能透過物聯(lián)網(wǎng)隨時掌握生產(chǎn)狀態(tài)。3.將實時采到的訊息及時傳遞回MES作為生產(chǎn)依據(jù)及效率分析。