【表型技術】從點云分析中提取二維和三維魚類形態表型的應用

時間：2022-09-22

作者：三亞博瑞源科技有限公司

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智能化食用菌工廠案例
近年來我國食用菌大規模生產已形成穩定的發展業態，工廠化比例不斷提高，呈現食用菌工廠化生產向優勢企業集中現象，行業**企業間競爭也愈發激烈。但由于菌種研發信息化程度不足，生產流程管理“憑經驗”、“靠感覺”等現象，對菌種工廠效益提升有一定阻礙，因此，發展食用菌智能工廠對優質菌種研發、工廠生產精細化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進作用。一．功能特性：l?菌種大數據中心，集行業數據
【表型大數據】魚類二維形態表型分析儀產品特征
? ? FScan2000利用深度學習和圖像分析技術對魚類表型分析提供簡單、和標準的工具，包括表型掃描箱和分析軟件二部分組成。該工具實現了魚類常見形態表型的獲取，并提供個性化表型開發定制開發服務。設備特征總結：采集環境統一：獨立箱體和360度穩定光源，掃描環境一致多通路掃描：多角度拍攝，背側部圖像同步獲取表型分析簡單：拍照即分析，形態關鍵點和表型的自動測量操作過程：
種圖家：食用菌數字化工廠生產輔助平臺
食用菌數字化工廠生產輔助平臺可以幫助食用菌生產企業實現數字化轉型，提高生產效率和產品質量。該平臺包括以下功能： 1. 生產計劃管理：根據市場需求和生產能力，制定生產計劃，并實時跟蹤生產進度。采用智能算法和數據分析技術，對生產計劃進行優化和調整，以提高生產效率和降低生產成本。 2. 生產線監控：通過傳感器和智能設備，對生產線進行實時監控和數據采集。可對溫度、濕度、光照、CO2濃度等生產環境參數進行監
【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病
冠腐病是**糧食產業中較重要的土壤真菌病害之一，會導致糧食生長不良，產量損失嚴重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關鍵因素之一，其關鍵挑戰在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學家在短時間內觀察許多植物的冠部和根部區域，費時費力。本研究利用高通量植物表型設備，準確、經濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、