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傳統算法融合深度學習——維視智造交出了機器視覺深度學習軟件平臺最佳答案
從理論起步到工業實踐,中國工業視覺發展分為四個階段,當前正處于機器視覺向各行業應用滲透的時期。科技自主化成為國家戰略,工業視覺應用的廣度與深度實現快速發展,廣度體現在2D向3D遞進,深度體現在算法層的深度應用,如深度學習、AI認知逐步建立,應用滲透率提高,國產化應用需求逐漸增加,自研比例不斷提升。在機器視覺軟件開發領域,大部分廠家面向市場上檢測精度越來越高、檢測速度越來越快、成本越來越低、場景適應
當前關鍵時刻,國內每日口罩消耗量非常大。隨著復工潮逐步開啟,市場上對醫用口罩的需求量更是猛增。為了盡快解決問題,不少企業上馬了口罩生產線。根據統計,在2020年1月到2月初,全國有超3000家企業新增口罩、防護服等業務。 Tip 02月15日 從各大媒體發布的消息來看,富士康、中石化、和碩、比亞迪、上汽通用五菱、廣汽集團、水星家紡、OPPO、vivo等大企業都在積極行動。 其中,比亞迪稱2月底產
在光伏組件的生產中,“匯流帶焊接機”是把每塊電池片的引線焊接到匯流帶上的設備,而引線焊接檢測位于“匯流帶焊接機”之后,是針對“匯流帶焊接機”生產結果的閉環實現。以往的生產實踐,因為匯流帶焊接普遍合格率高,之后的檢測部署便常常被忽視,常見的解決方式是人工肉眼檢測,人眼看板子上的180個焊點,每塊板則至少需要1分鐘。然而低壞品率依然不是小問題。引線和匯流帶是電池板的神經系統,引線和匯流帶之間的焊接工藝
維視智造2022《AI工業視覺解決方案白皮書》正式發布(附下載)
工業視覺是人工智能正在快速發展的一個重要分支,目前在工業生產中的應用已經十分廣泛。隨著生產場景的進一步精細化和復雜化,基于深度學習技術的AI工業視覺解決方案市場需求逐漸增多。維視智造今日正式推出的2022《AI工業視覺解決方案白皮書》,將基于維視近20年的機器視覺實踐經驗和對行業發展的研究,從工業視覺技術、深度學習技術及詳實的AI工業視覺解決方案等視角,深度剖析行業技術的發展現狀與研發關鍵點,為機
公司名: 陜西維視智造科技股份有限公司
聯系人: 李紅
電 話: 029-88638632
手 機: 18691887712
微 信: 18691887712
地 址: 陜西西安西安市雁塔區天谷七路新加坡騰飛科匯城東樓20層
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