提高城市軌道交通車站配電變壓器負荷率措施

時間：2020-01-05

作者：江蘇梅蘭日蘭電氣有限公司

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輸電線路動態增容的影響因素分析
近年來，隨著經濟持續快速的增長，我國用電量猛增，供用電形勢日趨嚴峻，在一些經濟發達地區尤為**。因為一些輸電線路受到輸送容量熱穩定限額的限制，已經嚴重制約輸電線路的輸送容量，較大地影響了電網的供電能力。新建設一條輸電線路不僅投資巨大，建設周期長，而且在用地緊張的經濟發達地區開辟新的線路走廊難度較大，因此，如何提高現有架空輸電線路單位走廊的輸送容量，已經成為確保電網安全、經濟、可靠運行的一個迫切的
用戶設備故障導致220kv主變保護動作原因分析
近年來直供用戶設備問題給系統安全穩定運行造成很大威脅，同時也造成了巨大的經濟損失。變壓器作為電力系統輸變電中主要電氣設備元件之一，在安全運行中起著重要作用，當因直供用戶設備發生事故時直供線路或用戶設備保護裝置應首先必須快速、準確的切除故障設備，確保不因故障范圍的擴大上升引起主變的跳閘。高電壓等級直供線路用戶的接入，給電網帶來了新的難題。針對直供用戶設備的特殊性，用戶設備的監督管理應較嚴格，用戶
雷擊造成的線路短路點識別和定位方法
輸電線路行波故障測距的原理基礎是檢測捕獲線路中的暫態高頻信號，然后分析判斷這些高頻信號的各種特性，以得到信號源方位，實現區內外故障和故障距離的識別。但這些并沒有對高頻信號源本身的性質進行分類，這一特點必然使行波法會受到其他高頻信號的干擾，難以區分產生于同一區域的不同性質的高頻信號。這其中，雷電沖擊就是其中較常見，對電力系統影響較嚴重的高頻干擾源。高壓輸電線路經過地區多種多樣，地理條件和氣象條件都
遺傳神經算法在電力變壓器故障診斷中的應用
在電力變壓器故障診斷中，存在大量的*經驗，故障征兆與原因之間存在著復雜性和模糊性，難以建立精確的數字模型。隨著計算機信息處理技術和網絡技術的發展，利用電氣試驗和油中氣體監測結果中的有效信息，結合人工智能技術進行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點。根據變壓器油中溶解氣體數據，利用人工神經網絡中的反向傳播神經網絡（BPNN）進行變壓器的故障診斷已有成功的先例，但當學習樣本數目多、輸入、輸出關系較為復