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機器視覺是機器(通常指數字計算機)對圖像進行自動處理并報告“圖像中有什么”的過程,也就是說它識別圖像中的內容。 機器視覺系統一般以計算機為中心,主要由視覺傳感器、高速圖像采集系統及**圖像處理系統等模塊構成。 磁鋼憑借著優越的性能,在消費電子(尤其是手機零部件)領域得到了廣泛應用,產量逐年攀升。而與此形成強烈反差的是,這一行業的產品質量檢測效率十分低下。 傳統的手工檢測,不僅效率低,且分選質量不
鋁合金輪轂檢測,鋁合金輪轂尺寸自動檢測設備,不同尺寸自動分揀
自動化視覺檢測已經成為現代計算機集成制造系統中較其重要的組成部分。在生產制造中,涉及到各種各樣的檢驗、生產監視及零件識別應用,視覺檢測往往是不可缺少的環節。機器視覺系統一般采用CCD或CMOS照相機攝取檢測圖象,并轉化為數字信號,再采用**的計算機硬件與軟件技術對圖象數字信號進行處理,從而得到所需要的各種目標圖象特征值,并由此實現零件識別或缺陷檢測等多種功能,然后再根據其結果進行相應的自動化流程
現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續穩定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機
機器視覺是近年來發展起來的一項新技術,它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域,可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。 機械零件的自動識別是隨著現代化工業生產中自動化和智能化技術的不斷要求而發展起來的,它在節省時間和勞動力以及提高效率和準確性方面都有著十分重要的意義。 經鑄造之后的輪轂需要對毛刺和鑄造余量進行精加工。因
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