基于加速特征融合的深度學習鐵路彎道檢測系統

時間：2024-11-19作者：深圳龍鐵高科技術有限公司瀏覽：2021

深圳龍鐵高科技術有限公司專注于機車AI視覺系統,機車自動充電系統,機車智能駕駛系統,機車智能駕駛輔助系統,車鉤碰撞距離檢測系統,智能駕駛感知系統,司機分心駕駛檢測系統,機車500萬高清視頻系統等, 歡迎致電 13826575588

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  詞條說明

• LRHT機車智能輔助駕駛系統LR-TRADS2.0正式發布

  1 .機車定位目前機車定位主要靠輪速傳感器和GPS/北斗定位。使用輪速傳感器累計里程存在誤差累積問題，GPS定位精度易受信號干擾和遮擋，在山區誤差較大，在隧道內無法工作。位置新率只有1Hz ，不能滿足實際需求。衛慣組合是將衛星技術與慣導航技術相互組合，實現優勢互補，既保證在正常情況下定位精度小于1米，定位頻率達到100Hz，也能保證在山區、隧道內部的定位精度不受影響，同時還能輸出準確的方向和姿態。

• 全國500萬高清機車電子添乘裝置上市

  1）可接入不少于8路高清500萬智能攝像機，可對每一路視頻流實時解碼，存儲，預警，可通過云端的視頻大數據智能分析平臺識別出違規圖像錄像，并將所識別出的違規進行分類管理。2）對司乘人員精神狀態進行監測，由于是疲勞狀態，專注力進行及時預警，3）路況瞭望攝像機對前方150-200米鐵軌上面的障礙物進行檢測，包括接近道口的行人與車搶道進行提前預警，室外攝像頭的角度、距離、光線、幀率等對算法的識別有效性有較

• 鐵路道口視覺檢測預警系統

  鐵路道口與調車頂送作業事故的本質問題在于信息不對稱，即司機無法準確掌握車列推進前方線路的情況。在智能技術快速發展的今天，利用高清圖像技術，無線傳輸技術、解決道口與頂送作業的前方瞭望問題，成為調車作業防護技術的必然發展方向。鐵路現場圍繞道口與調車頂送作業的前方瞭望電子化進行了很多技術探索，技術難點在于前端高清圖像回傳機車的延時過大，長距離頂送圖像卡死、晚上圖像模糊等難以滿足頂送作業防護的實時性要求。

• 鐵路場景驅動+算法融合

  龍鐵高科AI智慧機車運行預警系統可有效解決傳統機車視頻監控痛點，它通過低成本邊緣智能終端引擎實現多路高清視頻抽幀解碼，上傳AI識別終端實現高效內容解析，以端到端的形式提高監管效率，降低人工審查成本。