大興安嶺彩石金屬瓦銷售中心

時間：2020-05-24

作者：圣戈爾廬姿（杭州）建材科技有限公司

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利用制鹽鹵水和石灰合成低(水化)堿性MgO粉體,再與秸桿、鹵水復合制成秸桿膠凝復合材料,研究堿性環境對這種復合材料結構與性能的影響.結果表明:控制沉淀反應終點pH10.0,可保證MgO粉體具有較低的水化堿性;強堿性環境(pH12.0)對秸桿纖維有較強的侵蝕作用,對其復合材料的凝結和力學性能有較大的影響;低堿性(pH10.0)鎂氯膠凝材料與秸桿纖維有良好的適應性;隨著秸桿纖維摻量的增加,復合材料的
池州陽光房金屬瓦各種瓦型圣戈邦
池州陽光房金屬瓦各種瓦型圣戈邦通過研究減縮劑對聚羧酸減水劑的塑化效果、聚羧酸減水劑對減縮劑的減縮效果以及兩者同摻后對水泥基材料力學性能的影響來探討兩者的相容性.結果表明:兩者在水泥基材料中的相容性良好,減縮劑對聚羧酸減水劑的塑化效果有一定提高作用,原因是減縮劑的加入會略微降低摻有聚羧酸減水劑的水泥顆粒表面的zeta電位,并且使聚羧酸的PEO支鏈得到伸展;聚羧酸減水劑對減縮劑的減縮效果有明顯的增
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采用原位聚合法制備了以三聚氰胺-甲醛樹脂(MF)為包覆物的微膠囊化聚磷酸銨(MCAPP),分別研究了以聚磷酸銨(APP)-雙季戊四醇(DPE)-三聚氰胺(MEL)、MCAPP-DPE-MEL為膨脹阻燃體系(IFR)的水性膨脹型防火涂料的耐水性能.結果表明:MCAPP的水溶性比APP顯著降低;用MCAPP替代APP后,在保持防火性能的同時涂料的耐水性得到了提高,48 h耐水試驗涂層無明顯變化,涂層中
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采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射信號進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發射信號;然后根據加載曲線將采集到的聲發射信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數據輸入到神經網絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統;最后將相同工況下所采集的混