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時間：2020-03-04

作者：圣戈爾廬姿（杭州）建材科技有限公司

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為了研究石灰巖和玄武巖集料的微納觀特征,利用原子力顯微鏡(AFM)測試了其表面紋理與黏附力,并導入SPSS軟件校驗了數據的穩定性和區分度,對比分析了石灰巖與玄武巖集料在微納觀特征上的異同.結果表明:AFM可有效測試集料的表面紋理,數據穩定性強,區分度高,但測試集料的黏附力時,數據的隨機性大,存在著一定的誤差;石灰巖表面紋理粗糙、黏附力峰值較高、分布比較隨機,與瀝青之間的黏結呈"散點式"分布,而玄武
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對5種強度等級(不同水泥用量和水灰比)、2種養護方式、2種濕度環境共69個混凝土棱柱體試件進行了長達589d的收縮試驗,收集了588個混凝土收縮試驗數據,通過歸一擬合,獲得了各因素對混凝土收縮的影響系數公式.基于各因素對混凝土收縮的影響系數公式和試驗數據,提出了適用于相對濕度為10%~,溫度為5~80℃,試件理論厚度為10~500mm,濕養時間為1~500d,水泥用量為190~500kg/m3,水
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基于凍融與疲勞耦合作用下混凝土彈性模量衰減模型、凍融損傷的混凝土疲勞本構模型以及鋼筋的疲勞本構方程,通過ANSYS綜合各模型的材料參數,模擬預應力混凝土受彎構件在凍融與疲勞交替作用下的疲勞性能,并與試驗結果進行對比.結果表明:數值模擬的預應力混凝土構件彎曲撓度和上邊緣的應變與試驗結果吻合較好,所得結果可為實際工程中凍融環境下預應力混凝土疲勞性能的數值模擬提供有效方法. 多家防水企業不良行為遭曝光
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