短期負荷預測中高溫累積效應的處理策略介紹

時間：2020-01-05

作者：江蘇梅蘭日蘭電氣有限公司

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變壓器瓦斯保護動作后用色譜法檢測故障的案列分析
運行中變壓器內部發生各種故障后，油中故障氣體的產氣速率與故障能量密切相關。對于能量較低、氣體釋放緩慢的故障，生成氣體基本上都溶解于油中并處于平衡狀態；對于能量較高的故障，大量氣體迅速生成，所形成的氣泡快速上升，部分故障氣體來不及溶解于油中就進入瓦斯繼電器。對于**種情況，變壓器內不同部位油中的故障氣體濃度差別不大，按平時定期試驗方法取油樣進行色譜分析即可。對于后一種情況，通常應按導則中的方法同時
低壓電器經濟回暖之惑有華麗轉身之意
國內人工成本及原材料價格上漲，中小企業融資難等諸多不利因素影響，導致全國出口比較低迷，一些的中小企業像一只趴在玻璃上的蒼蠅,前途一片光明,卻找不到出路。曾有學者用“四千精神”概括上世紀90年代溫州商人全國掘金的精神內涵。但是老一輩的柳市商人卻覺得自己的成功不僅是“智商、情商、膽商”的融合，較是一種精神的延伸，鐵杵磨成針的精神。一方面與企業重視產品質量，積極拓展國外市場有關；另一方面，也與檢驗
中國特色智能電網建設面臨的問題及對策
目前，對智能電網的定義都局限于本國的國情，作為倡導智能電網建設的美國電力科學研究院（EPRI），對智能電網的定義是：自愈、安全、集成、協同、預測、優化、交互。歐盟**對智能電網的定義是：支持分布式和可再生能源的接入，較可靠安全電力供應，面向服務的構架，靈活的電網應用，**自動化和分布式智能，負荷和電源的本地交互，以客戶為中心。智能電網應以現代輸配電網為物理基礎，建立在集成和高速雙向的通信網絡
遺傳神經算法在電力變壓器故障診斷中的應用
在電力變壓器故障診斷中，存在大量的*經驗，故障征兆與原因之間存在著復雜性和模糊性，難以建立精確的數字模型。隨著計算機信息處理技術和網絡技術的發展，利用電氣試驗和油中氣體監測結果中的有效信息，結合人工智能技術進行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點。根據變壓器油中溶解氣體數據，利用人工神經網絡中的反向傳播神經網絡（BPNN）進行變壓器的故障診斷已有成功的先例，但當學習樣本數目多、輸入、輸出關系較為復